Effizienz und Kostenreduktion
KI kann außerdem dazu beitragen, IT- und Personalkosten zu senken und Arbeitsprozesse effizienter zu gestalten8. Dadurch werden Unternehmen wettbewerbsfähiger und können tendenziell auch den Fachkräftemangel ausgleichen3.
Automatisierung und Vorhersagen
Einer der größten Vorteile von KI ist die Möglichkeit zu vermehrter Automatisierung. Die schnelle Datenverarbeitung durch KI bietet zudem im Bereich Marktanalyse und Risikomanagement vielfältige Möglichkeiten, wie der Vorhersage von Markttrends9, der Progose von Immobilienpreisen10, auf Kundenpräferenzen zugeschnittene Immobilienvorschläge oder KI-basierte Risikoanalysen als Unterstützung bei Entscheidungen für eine Kreditvergabe11. Auch im Asset Management und Facility Management können Prozesse durch KI automatisiert und effizienter gestaltet werden, beispielsweise durch intelligente Wartungssysteme12.
Auch wenn die Mehrheit der Immobilienfachkräfte mehr Vorteile durch KI für ihre Branche sieht7, gibt es einige Herausforderungen zu beachten, die KI-Lösungen mit sich bringen.
Mangel an Fachwissen und Anschaffungskosten
Vielen Angehörigen der Immobilienbranche mangelt es bisher an Fachwissen zum Einsatz von KI-Lösungen. Zu diesem Ergebnis kamen zwei verschiedene Studien. Die Marktstudie „PMRE-Monitor“ ergab, dass 24 % der Immobilienfachkräfte bisher keine Erfahrungen mit KI-Lösungen gemacht haben und 23 % der Befragten KI sogar ablehnen. Lediglich 4 % der Studienteilnehmer setzen KI im Alltag ein4. Die Techem-Studie zeichnet ein ähnliches Bild: Zwei Drittel der Befragten sehen sich durch fehlendes Fachwissen gehindert, KI in ihren Immobilien einzusetzen7.
Neben mangelndem Fachwissen stellen auch hohe Kosten für die Einbindung von KI-Technologie eine Herausforderung für die Branche dar7. Schätzungen zufolge könnten Investitionen von 5,7 % des Unternehmensumsatzes für die Einbindung von KI erforderlich4 sein.
Datenqualität, Datenschutz und Infrastruktur
Damit KI-Systeme effektiv arbeiten können, benötigen sie Zugang zu großen Mengen hochwertiger Daten5. Dies stellt eine weitere Herausforderung dar, da es in der Immobilienwirtschaft bisher nur eine unzureichende Standardisierung von Daten gibt8.
Gleichzeitig ist eine solide, technologische Infrastruktur unablässig, welche die Datenmengen und rechenintensiven Prozesse des KI-Systems tragen kann5.
Eines der größten Themen, das mit KI über die Immobilienbranche hinaus Hand in Hand geht, ist außerdem der Datenschutz. Die Absicherung der verarbeiteten Daten vor unbefugtem Zugriff muss gewährleistet und die Wahrung der Datenschutzkonformität sichergestellt werden. Dies kann z. B. neue Zugriffskontrollen und Authentifizierungsprotokolle seitens des Unternehmens erfordern12.
Umwelteinfluss
Wo viele Daten verarbeitet werden, fällt auch ein hoher Ressourcenverbrauch an: Energie wird für die Kühlung der Rechensysteme und für die Rechenleistung benötigt. Der IT-Sektor hat derzeit einen Anteil von etwa 2-4% des globalen CO2-Aufkommens, in etwa so viel wie der Flugverkehr. Mit vermehrter Nutzung von KI und Online-Technologien wird dieser Anteil weiter steigen4, weshalb das Risiko der Umweltauswirkungen von KI nicht unterschätzt und beim Gebrauch berücksichtigt werden sollte.
Anwendungsbereiche und Beispiele
Das Einsatzfeld von KI im Immobilienbereich ist groß und umfasst den gesamten Lebenszyklus von Immobilienangeboten – von KI-Support in der Projektentwicklung über Marktanalysen bis zu Verkaufsabschluss, Kundenkommunikation sowie Zahlungs- und Gebäudemanagement.
Marktchancen und Preisentwicklung
Im Bereich Marktanalysen und Prognosen kann der Einsatz von KI Unternehmen zu einem echten Wettbewerbsvorteil verhelfen, da mithilfe von Analysen und Prognosen fundierte Entscheidungen getroffen und die Unternehmensstrategie an Trends und Marktveränderungen angepasst werden kann.
- KI kann durch die Analyse verfügbarer Daten zum Markt Trends erkennen und Hinweise auf mögliche Risiken geben13.
- Durch die Betrachtung von Immobilienpreisen und makroökonomischen Faktoren können Marktchancen durch KI identifiziert und die Wertentwicklung von Immobilienpreisen prognostiziert werden12.
- Für Projektentwickler bietet KI die Chance, auf hyperlokale Bebauungsvorschriften spezialisierte KI zu nutzen, um die optimalen Bedingungen und einen geeigneten Standort für ihr Immobilienprojekt zu finden11.
Marketing und Verkauf
Gerade im Marketing und Verkauf spielt der Einsatz von Daten eine große Rolle, um Interessenten von Immobilienobjekten gezielt und auf die individuellen Bedürfnisse zugeschnitten ansprechen zu können. Hier kann KI gezielt eingesetzt werden, um Daten effizienter zu nutzen.
- Wenn genug anonymisierte Verhaltensdaten von Nutzern zur Verfügung stehen, können mithilfe von KI präzise Voraussagen getroffen werden, wo, wann und zu welchem Preise User über eine Online-Plattform Immobilien kaufen oder mieten werden. Durch KI-Analysen kann zudem identifiziert werden, welche Immobilienarten für die User besonders attraktiv sind, sodass diese gezielt an die User ausgespielt werden können10.
- Auch können mithilfe von KI neue Leads gesichtet werden11 und Interessenten von Immobilien durch Chatbots, der Analyse von Suchanfragen und Nutzerverhalten bei ihrer Suche nach dem passenden Objekt unterstützt werden.
- Darüber hinaus können die Kontaktinformationen der Interessenten durch KI-gestützte Tools gesammelt und entsprechend an Eigentümer oder Makler weitergeleitet werden10.
Automatisierte Bilderkennung und Visualisierung
Visuelle Inhalte spielen besonders bei der Vermarktung von Immobilienobjekten eine tragende Rolle – hochwertige Wohnungsbilder und virtuelle Besichtigungsmöglichkeiten machen ein Objekt attraktiver.
- In Zeiten von mehr Mobilität und Remote-Arbeit bietet KI durch neue Visualisierungswege attraktive Möglichkeiten für Immobilieneigentümer und Interessenten. So ergeben sich durch KI neue Mittel der Visualisierung von Immobilien, z. B. zur Kreation virtueller Touren, wodurch sich der Pool potenzieller Käufer oder Mieter vergrößert. Gleichzeitig können durch diese erste Vorqualifizierung Kosten (z. B. für die Anfahrt) auf Seiten der Interessenten sowie für Eigentümer oder Makler verringert werden11.
- Darüber hinaus kann KI im Bereich Visualisierung genutzt werden, um Immobilienbilder zu scannen und zu kategorisieren, vorhandenes Bildmaterial zu optimieren und Grundrisse von Immobilien erstellen zu lassen9.
Verträge und Zahlungsverkehr
Im Bereich Buchhaltung, Due Diligence und Risk Management bietet KI ebenfalls Möglichkeiten, Prozesse zu optimieren und Mitarbeitende in ihren Entscheidungen mit Daten zu unterstützen.
- Bevor ein Kredit für eine Immobilie vergeben wird, kann KI genutzt werden, um auf Grundlage von Einkommen und Bonität Risikoprofile für Kreditnehmer zu erstellen und geeignete Zinssätze zu ermitteln11. Darüber hinaus kann KI Zahlungsverhalten prognostizieren und somit dabei helfen, Liquiditätsengpässe zu vermeiden12.
- Im Vertragsmanagement kann KI helfen, Verträge zu prüfen, potenzielle Probleme zu identifizieren und zu flaggen. Ist ein Vertrag abgeschlossen, kann KI unterstützen, alle beweglichen Teile einer Immobilientransaktion im Blick zu behalten, um einen reibungslosen Ablauf zu gewährleisten14.
- In der Buchhaltung können durch KI-Automatisierung ebenfalls zeitliche Ressourcen eingespart und Prozesse effizienter gestaltet werden. Beispielsweise kann KI Zahlungseingänge selbstständig identifizieren und kategorisieren12.
"Die umfangreiche Prüfung unserer Projekte führt dazu, dass eine große Anzahl von Dokumenten zu jedem Projekt bei uns eingeht. Daher führen wir die Nutzung von KI ein, um diese Dokumente zu kategorisieren, zu sortieren und abzulegen. Künftig sehen wir jedoch noch mehr Potential bei der Nutzung von KI, zum Beispiel bei der Beschaffung von Dokumenten und Informationen über öffentlich zugängliche Plattformen wie das Handelsregister."
Alexandra Weißmann -Team Lead Contract Management bei Exporo
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